Standartų projektų sąrašas

Paieškos frazė

Išplėstinė paieška

Žymuo

Direktyvos

Organizacija

ICS

Technikos komitetas

Užsienio komitetas

Darbo grupė

Etapas

Būsena

Komentavimo data

iki

Rezultatai

prEN ISO/IEC 5259-1 Viešoji apklausa

Komentavimo iki data 2025-04-03

Dirbtinis intelektas. Analitikai ir kompiuterių mokymuisi reikalinga duomenų kokybė. 1 dalis. Apžvalga, terminija ir pavyzdžiai (ISO/IEC 5259-1:2024)

This document provides the means for understanding and associating the individual documents of the ISO/IEC “Artificial intelligence — Data quality for analytics and ML” series and is the foundation for conceptual understanding of data quality for analytics and machine learning. It also discusses associated technologies and examples (e.g. use cases and usage scenarios

Peržiūrėti metaduomenis

prEN ISO/IEC 5259-4 Viešoji apklausa

Komentavimo iki data 2025-04-03

Dirbtinis intelektas. Analitikai ir kompiuterių mokymuisi reikalinga duomenų kokybė. 4 dalis. Duomenų kokybės užtikrinimo proceso struktūra (ISO/IEC 5259-4:2024)

This document establishes general common organizational approaches, regardless of the type, size or nature of the applying organization, to ensure data quality for training and evaluation in analytics and machine learning (ML). It includes guidance on the data quality process for: — supervised ML with regard to the labelling of data used for training ML systems, including common organizational approaches for training data labelling; — unsupervised ML; — semi-supervised ML; — reinforcement learning; — analytics. This document is applicable to training and evaluation data that come from different sources, including data acquisition and data composition, data preparation, data labelling, evaluation and data use. This document does not define specific services, platforms or tools.

Peržiūrėti metaduomenis

prEN ISO/IEC 5259-3 Viešoji apklausa

Komentavimo iki data 2025-04-03

Dirbtinis intelektas. Analitikai ir kompiuterių mokymuisi reikalinga duomenų kokybė. 3 dalis. Duomenų kokybės valdymo reikalavimai ir gairės (ISO/IEC 5259-3:2024)

This document specifies requirements and provides guidance for establishing, implementing, maintaining and continually improving the quality of data used in the areas of analytics and machine learning. This document does not define a detailed process, methods or metrics. Rather it defines the requirements and guidance for a quality management process along with a reference process and methods that can be tailored to meet the requirements in this document. The requirements and recommendations set out in this document are generic and are intended to be applicable to all organizations, regardless of type, size or nature.

Peržiūrėti metaduomenis

prEN ISO/IEC 5259-2 Viešoji apklausa

Komentavimo iki data 2025-04-03

Dirbtinis intelektas. Analitikai ir kompiuterių mokymuisi reikalinga duomenų kokybė. 2 dalis. Duomenų kokybės matai (ISO/IEC 5259-2:2024)

This document specifies a data quality model, data quality measures and guidance on reporting data quality in the context of analytics and machine learning (ML). This document is applicable to all types of organizations who want to achieve their data quality objectives.

Peržiūrėti metaduomenis

Būtini slapukai

Statistikos slapukai

El. pašto prenumerata

Išplėstinė paieška

Rezultatai

Greitieji filtrai

Organizacija

Technikos komitetas

ICS